NVIDIA B200: precio por hora, especificaciones y diferencias con la H100

¿Qué es la NVIDIA B200?

Es la GPU para inteligencia artificial de la generación Blackwell de NVIDIA, la que sigue a Hopper (la de la H100). No es una tarjeta gráfica de ordenador: va montada de ocho en ocho en servidores (los DGX B200 y HGX B200 de NVIDIA), y los proveedores de nube la alquilan por horas, entera o por fracciones.

Si buscas la B200 es casi siempre por una de tres cosas: entrenar o ajustar un modelo propio, servir un modelo grande que no cabe en una tarjeta de 80 GB, o probar si tu carga va más rápido que en la H100 que ya usas. Las tres dependen de las mismas cifras, que van a continuación.

Especificaciones de la NVIDIA B200 frente a la H100

NVIDIA publica la B200 sobre todo dentro de sus sistemas de 8 GPU, así que la cifra por GPU de esta tabla es la del sistema dividida entre ocho. La columna de la H100 es la versión SXM, la que va en el mismo tipo de servidor.

Ojo con los anuncios de «H100» a secas: las versiones PCIe y NVL tienen otra memoria, otro ancho de banda y otra potencia de cálculo que la SXM.

* Con dispersión (sparsity), como publica NVIDIA las dos tarjetas; en sus páginas de la B200 indica que sin dispersión es la mitad. Las cifras de la B200 son las de los sistemas DGX B200 y HGX B200 divididas entre 8. Consultado el 9 de noviembre de 2026. Fuentes: www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/, www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/, www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/, docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/supported-mig-profiles.html

Sobre el papel, la B200 tiene unas 2,3 veces la memoria, 2,4 veces el ancho de banda y 2,3 veces el rendimiento tensorial en FP8 y FP16 de una H100 SXM. Son cifras máximas: cuánto de eso aprovecha un trabajo real depende del trabajo.

Qué significan esas cifras en la práctica

La memoria decide qué cabe en una sola tarjeta. Un modelo de 70.000 millones de parámetros en 16 bits ocupa unos 140 GB solo en pesos (70.000 millones por 2 bytes), antes de la caché que crece con cada conversación. En H100 eso obliga a repartirlo entre dos tarjetas; en una B200 cabe entero.

El ancho de banda marca el ritmo al generar. Cuando un modelo escribe su respuesta token a token, cada paso lee los pesos de la memoria, así que con pocos usuarios a la vez la velocidad depende más del ancho de banda que de la potencia de cálculo. Suele ser donde antes se nota la diferencia.

El FP4 ocupa la mitad que el FP8. Un modelo cuantizado a 4 bits ocupa más o menos la cuarta parte que en 16 bits, y así es como modelos muy grandes acaban en una sola tarjeta. Solo sirve si el modelo tiene versión de 4 bits y tu software de inferencia la admite.

La excepción es el FP64. Para cálculo científico en doble precisión, NVIDIA da 67 TFLOPS de FP64 Tensor Core a la H100 SXM y 37 TFLOPS a la B200. Si lo tuyo es simulación en doble precisión, la tarjeta nueva no es una mejora.

¿Y los titulares de NVIDIA? Su página del DGX B200 habla de 3 veces el rendimiento en entrenamiento y 15 veces en inferencia frente al DGX H100. Los dos van marcados como «rendimiento proyectado, sujeto a cambios» y salen de escenarios concretos de sus notas: inferencia con entradas de 32.768 tokens en tiempo real y entrenamiento en un clúster de 32.768 GPU. Hablan de sistemas de 8 GPU a gran escala, no de una tarjeta alquilada con tu modelo.

¿Cuánto cuesta alquilar una NVIDIA B200 por hora?

Precios consultados el 9 de noviembre de 2026 en la página de precios de cada proveedor. Son precios bajo demanda por una GPU, en la moneda en que los publica cada uno y sin convertir; la H100 va al lado para comparar.

Precios de terceros consultados el 9 de noviembre de 2026, en la moneda de cada proveedor y sin convertir. Los de GPU Flow, en vivo. Fuentes: modal.com/pricing, nebius.com/prices, docs.nebius.com/overview/regions, verda.com/pricing, docs.verda.com/welcome-to-verda/locations-and-sustainability/, www.ovhcloud.com/en-ie/public-cloud/prices/

En los tres proveedores que tienen las dos tarjetas, la hora de B200 cuesta entre 1,6 y 1,9 veces la de H100 (mismo proveedor y misma moneda, sin tipo de cambio de por medio). Frente a las 2,3 veces de rendimiento tensorial y las 2,4 de ancho de banda de arriba, si tu trabajo las aprovecha, la B200 hace más trabajo por euro o por dólar sobre el papel. Si no, pagas margen que no usas.

Al comparar filas, dos cosas: unos precios van sin IVA y los nuestros lo incluyen, y lo que viene con la GPU (procesadores, memoria, disco) cambia de un proveedor a otro.

¿Cuándo compensa pasar de la H100 a la B200?

Suele compensar cuando se cumple al menos una de estas:

1. 1Tu modelo no cabe en 80 GB. Una B200 en vez de dos H100 es no tener que partir el modelo entre tarjetas ni pagar el tráfico entre ellas.
2. 2Sirves contextos largos o a muchos usuarios a la vez. La caché crece con cada token en curso, y 180 GB le dejan sitio junto a los pesos.
3. 3Tu software trabaja en FP8 o FP4. Casi toda la ventaja de la B200 está en el cálculo de baja precisión; un flujo que se queda en FP32 no la verá.
4. 4La tarjeta va a estar ocupada casi todo el día. Una GPU más rápida solo sale a cuenta si tiene trabajo. Para unos minutos al día, pagar por segundo o por token suele salir mejor.

No compensa para simulación en doble precisión, para modelos pequeños que ya caben con holgura ni para pruebas que irían igual con un trozo de tarjeta. Para eso están las fracciones MIG: en la B200, el perfil 1g.23gb de NVIDIA se queda con 1/7 del cálculo y 23 GB de memoria, y el 2g.45gb con 2/7 y 45 GB, aislados por hardware de lo que corra en el resto de la tarjeta.

Cómo funciona esto en GPU Flow

Alquilamos solo la B200, entera o en fracciones MIG, en un centro de datos en España. Los precios van en euros con IVA incluido, con factura española; las empresas de la UE con NIF-IVA válido, y los clientes de Canarias, Ceuta, Melilla o de fuera de la UE, pagan sin IVA.

Puedes pagar por hora activa o reservar por meses, que sale a 730 horas a la tarifa por hora con un 10 % menos. La reserva incluye la GPU, sus procesadores y su memoria, y sigue siendo tuya aunque esté en pausa.

Lo único que se cobra aparte es el disco de red para tus datos, a 0,10 € por GB al mes, mientras exista.

La activación no es inmediata. Eliges la configuración, te llamamos en la franja que prefieras, confirmamos disponibilidad y la encendemos juntos. Desde ahí entras por SSH, con los drivers listos, y usas tu propio software.

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