Construye sobre GPUFlow.

Endpoints

POST

/v1/chat/completions

Endpoint principal compatible con el SDK de OpenAI. Soporta streaming, function calling y los modelos del catálogo.

POST

/v1/messages

Endpoint compatible con el SDK de Anthropic. Misma funcionalidad, formato de mensajes Anthropic.

GET

/v1/models

Lista los modelos disponibles con sus precios y capacidades.

POST

/v1/audio/transcriptions

Sube un archivo de audio y recibes el texto. Multipart; con response_format=verbose_json te devuelve también la duración, que es lo que se factura.

POST

/v1/audio/speech

Envías texto y una voz, y recibes el audio. Se factura por caracteres.

POST

/v1/music/generations

Genera una canción entera. Es asíncrono: devuelve un identificador, consultas el estado y descargas la pista cuando termina.

Streaming y razonamiento

{ "model": "glm-5.3-nvfp4",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Resuélvelo paso a paso" }],
  "stream": true,
  "reasoning": { "effort": "high" } }

Function calling

5 de los 9 modelos de texto soportan herramientas, con el formato estándar de OpenAI. Pasas tu array de tools y el modelo decide cuándo invocarlas; tú ejecutas la función y devuelves el resultado. En el catálogo de abajo llevan la capacidad «Herramientas».

{ "model": "glm-5.3-nvfp4",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "¿Qué tiempo hace hoy?" }],
  "tools": [{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": { "city": { "type": "string" } }
      }
    }
  }] }

Tu primera llamada, en tu lenguaje

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.gpuflow.ai/v1",
    api_key=os.environ["GPUFLOW_API_KEY"]
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-nvfp4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=10000
)

print(response.choices[0].message.content)

Códigos de error

401

API key inválida o no proporcionada

402

Saldo insuficiente, recarga desde el dashboard

403

No tienes permiso para usar este modelo

404

Modelo no encontrado

429

Rate limit excedido, espera e intentalo de nuevo (cabecera Retry-After)

503

Modelo saturado temporalmente, reintenta con backoff (cabecera Retry-After)

Catálogo de modelos

Todos los modelos corren en nuestra infraestructura en España. Precios por millón de tokens.

Los de voz se facturan por minuto o por caracteres, y la música por canción. El detalle de cada uno está en su ficha. Catálogo de modelos.

Precios en EUR por millón de tokens, IVA incluido.

1. Genera tu llave

Tres comandos y la tienes. No le pongas ruta con -f: OpenSSH busca ~/.ssh/id_ed25519 por su cuenta al saltar por el bastión, y una llave en otro sitio es la causa habitual de que el acceso falle.

# 1. crea la carpeta de claves
mkdir -p ~/.ssh && chmod 700 ~/.ssh

# 2. genera tu clave (Enter para dejarla sin contraseña)
ssh-keygen -t ed25519 -C "gpuflow"

# 3. muéstrala para copiarla
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub

Pega la clave PÚBLICA, la que acaba en .pub. La privada no sale nunca de tu máquina.

2. Conecta

Un solo comando, sin abrir túneles ni segundas terminales. El -J salta por el bastión, que te identifica con la misma llave que registraste y te lleva a tu Sandbox.

ssh -J [email protected] developer@mi-sandbox

3. Lo que el bastión no deja pasar

Solo el túnel hasta tu Sandbox: nada de reenvío de agente, X11, variables de entorno ni redirección de puertos desde el bastión. Y si el Sandbox está en pausa o borrado te rechaza con un mensaje, en vez de dejarte esperando a una máquina que no está.