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GPU Flow vs Modal: inferencia europea sin desplegar nada.
Modal es una plataforma de cómputo GPU serverless excelente: pagas por segundo, escala a cero y ejecutas tu propio código o modelo. Pero está en Estados Unidos, factura en dólares y, sobre todo, es infraestructura cruda, el servicio de inferencia lo montas tú.
GPU Flow es la alternativa europea para quien quiere inferencia LLM ya lista: una API de tokens compatible con OpenAI y Anthropic, GPU NVIDIA B200 dedicada y sandboxes con SSH, con datos en suelo europeo y factura en euros. Esta página explica cuándo encaja cada uno, con datos de junio de 2026.
Comparativa rápida
Datos de junio de 2026. Precios de Modal: tarifas oficiales por segundo convertidas a hora. Precios de GPU Flow: catálogo oficial. Cifras aproximadas y sujetas a cambio.
| Característica | GPU Flow | Modal |
|---|---|---|
| Datacenter | España (UE) | Estados Unidos (multi-región) |
| Modelo de cómputo | GPU dedicada (hora/mes/año) + API de tokens prepago | Serverless por segundo, escala a cero |
| Factura | Euros · IVA UE · saldo prepago | Dólares · por segundo de uso |
| GPU B200 | Dedicada desde 1,10 €/h (fracción MIG) | ≈ 6,25 $/h (serverless) |
| API de inferencia lista | Sí · 8 modelos, SDK OpenAI + Anthropic | No · despliegas tu propio modelo/código |
| Residencia de datos | Garantizada en la UE | Estados Unidos |
| Sandbox SSH + agentes | Sí · plantillas Claude Code / OpenCode | No · funciones serverless efímeras |
| Soporte | Email humano <4 h hábiles, en español/inglés | Docs + comunidad (Slack) |
Cuándo elegir GPU Flow
Quieres inferencia lista, no infraestructura
Con Modal levantas el servidor de inferencia tú (contenedor, vLLM, autoscaling, colas). Con GPU Flow apuntas el SDK de OpenAI o Anthropic a api.gpuflow.ai y ya llamas a 8 modelos open source. Cero DevOps: el tiempo hasta el primer token lo pones en minutos, no en sprints.
Necesitas datos en suelo europeo (GDPR estricto)
Sector regulado en España y la UE: banca, público, salud, educación, legal. Tu DPO te pedirá dónde se procesan los datos. GPU Flow responde con ENS categoría Media + ISO 27001, todo en España, sin sub-procesadores fuera de la UE.
Quieres factura en euros, sin sorpresas de cambio
Modal factura en dólares por segundo de cómputo, con conversión variable. GPU Flow es saldo prepago en euros: cargas, consumes por tokens u horas, y ves el gasto en el panel. El mismo saldo vale para Token Factory, Sandbox y GPU dedicada.
Quieres una GPU B200 dedicada, no compartida
Si necesitas latencia estable sin vecinos ruidosos, GPU Flow te da una B200 (o fracción MIG aislada por hardware) reservada por hora, mes o año en España, con red interna RDMA hacia Token Factory para que las llamadas no salgan a internet pública.
Cuándo elegir Modal
Si necesitas cómputo GPU serverless de propósito general (ejecutar código Python arbitrario, jobs por lotes, fine-tuning, pipelines de datos o modelos que tú empaquetas) Modal es excelente: el escalado a cero y la facturación por segundo son ideales para cargas intermitentes o muy variables.
También si tu equipo está en EE. UU. sin requisitos de residencia de datos en la UE, o si tu caso no es solo inferencia LLM sino cómputo GPU genérico con máxima flexibilidad de despliegue. GPU Flow se centra en inferencia lista, GPU dedicada y sandboxes; no es una plataforma serverless de cómputo arbitrario.
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empezar gratisPreguntas frecuentes: GPU Flow vs Modal
¿En qué se diferencia GPU Flow de Modal?
Modal es cómputo GPU serverless de propósito general: despliegas tu código y pagas por segundo. GPU Flow es inferencia LLM lista (API de tokens compatible con OpenAI y Anthropic) más GPU B200 dedicada y sandboxes SSH, con datos en la UE y factura en euros. Con GPU Flow no montas el servidor de inferencia: ya está.
¿Cuánto cuesta migrar desde Modal?
Si en Modal servías un LLM, en GPU Flow normalmente dejas de mantener ese servicio: cambias la URL base del SDK de OpenAI o Anthropic a api.gpuflow.ai y listo. Para cómputo GPU genérico, reservas una B200 dedicada o una fracción MIG.
¿Es más barato que Modal?
Depende del patrón de uso. Modal cobra por segundo y escala a cero, ideal para cargas intermitentes. GPU Flow ofrece B200 dedicada desde 1,10 €/h (fracción MIG) e inferencia gestionada desde 0,03 €/M tokens de entrada, ideal para uso sostenido y precio predecible en euros.
¿Dónde se procesan mis datos?
En un datacenter en España. No salen de la Unión Europea ni se replican fuera de la UE. La plataforma cumple ISO 27001 y ENS categoría Media. DPA estándar disponible.
¿Es compatible con el SDK de OpenAI o Anthropic?
Sí. La API expone /v1/chat/completions (OpenAI) y /v1/messages (Anthropic). Apuntas tu SDK a api.gpuflow.ai con tu API key. Soportamos streaming SSE, function calling y razonamiento configurable.
¿Tenéis soporte humano?
Sí. Email directo a [email protected]. Respondemos en menos de 4 horas hábiles (Lun–Vie, 09:00–19:00 hora de España), en español o inglés.
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